python crf中文分詞(crf++工具)

crf++是一款非常常用的變成開源工具，主要用于文本標(biāo)注、分詞等等，用戶可以非常輕松的的完成各種變成任務(wù)。目前，crf++是國(guó)內(nèi)最實(shí)用的一款軟件，深受廣大程序員們的喜愛。還在等什么！快來(lái)旋風(fēng)軟件園下載吧！

crf++軟件內(nèi)容

doc文件夾：就是官方主頁(yè)的內(nèi)容

example文件夾：有四個(gè)任務(wù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)（test.data）、測(cè)試數(shù)據(jù)(train.data)和模板文件(template),還有一個(gè)執(zhí)行腳本文件exec.sh。

libcrffpp.dll:訓(xùn)練程序和測(cè)試程序需要使用的靜態(tài)鏈接庫(kù)。

clr_learn.exe:crf++的訓(xùn)練程序

crl_test.exe:crf++的測(cè)試程序

sdk文件夾：crf++的頭文件和靜態(tài)鏈接庫(kù)。

相關(guān)介紹

條件隨機(jī)場(chǎng)(crf)由lafferty等人于2001年提出，結(jié)合了最大熵模型和隱馬爾可夫模型的特點(diǎn)，是一種無(wú)向圖模型，近年來(lái)在分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別等序列標(biāo)注任務(wù)中取得了很好的效果。條件隨機(jī)場(chǎng)是一個(gè)典型的判別式模型，其聯(lián)合概率可以寫成若干勢(shì)函數(shù)聯(lián)乘的形式，其中最常用的是線性鏈條件隨機(jī)場(chǎng)。若讓x=(x1，x2，…xn)表示被觀察的輸入數(shù)據(jù)序列，y=(y1，y2，…yn)表示一個(gè)狀態(tài)序列，在給定一個(gè)輸入序列的情況下，線性鏈的crf模型定義狀態(tài)序列的聯(lián)合條件概率為

p(y|x)=exp{} (2-14)

z(x)={} (2-15)

其中:z是以觀察序列x為條件的概率歸一化因子；fj(yi-1，yi，x，i)是一個(gè)任意的特征函數(shù)；是每個(gè)特征函數(shù)的權(quán)值。

使用方法

1、解壓后將crf_learn.exe crf_test.exe libcrfpp.dll文件復(fù)制到example文件夾的任意文件夾下

2、打開cmd命令行模式cd到1中目錄。

3、輸入指令crf_learn template train.data model即可生成model文件

• 歐姆龍plc編程中文版
• 群暉nas系統(tǒng)破解版
• 易語(yǔ)言源碼大全免費(fèi)版
• vc 6.0(c語(yǔ)言編程軟件)中文版
• xcode6漢化版
• xcom串口調(diào)試助手